Cuando se trata de IA, el éxito no se basa solo en tener acceso a los modelos más potentes. Se trata de aprender a comunicarse con ellos de manera eficaz.

Las organizaciones suelen interactuar con los modelos de IA de tres maneras: creándolos, adaptándolos y consumiéndolos. Comprender estos caminos es fundamental para dominar cómo las personas se relacionan con las herramientas de IA.

Crear modelos 

Construir modelos de IA desde cero es una tarea enorme. Requiere enormes cantidades de datos — billones de puntos de datos — que deben ser seleccionados, limpiados y estructurados. Equipos de científicos de datos, arquitectos e ingenieros trabajan con grandes recursos de cómputo y almacenamiento para hacerlo posible. Organizaciones líderes como OpenAI, Google y Anthropic invierten fuertemente en la creación de modelos fundamentales sobre los cuales los demás podemos construir.

Adaptar modelos

La adaptación ocurre de dos maneras principales. Primero, al enriquecer los prompts con la base de conocimientos específica de una organización, podemos enseñar a la IA a responder con información más relevante y precisa. Segundo, para necesidades más avanzadas, las organizaciones utilizan el ajuste fino (fine-tuning).

El ajuste fino modifica los parámetros de un modelo para enseñarle nuevas tareas sin requerir prompts complejos o extensos. Este enfoque permite a las empresas “enseñar” a la IA a generar nuevos tipos de resultados de manera más eficiente, como materiales de marketing personalizados. 

Consumir modelos

La mayoría de las personas y empresas interactúan con la IA principalmente a través del consumo, utilizando modelos preentrenados como los modelos de lenguaje de OpenAI, Microsoft Copilot, Adobe Firefly o las integraciones de IA de Salesforce. Aquí, el arte de la ingeniería de prompts se vuelve esencial. La forma en que estructuras tus preguntas, entradas e interacciones importa.

Por qué importa la comunicación

La parte más desafiante de consumir IA no es usar la tecnología en sí. Es aprender a comunicarse mejor con ella. La comunicación exitosa con la IA implica:

• Proporcionar prompts claros y estructurados 

• Incluir el contexto necesario o material de referencia cuando sea necesario

• Iterar y refinar las instrucciones según la salida 

• Comprender que las herramientas de IA también afectarán los flujos de trabajo internos, lo que requerirá gestión del cambio y formación

Adoptar herramientas de IA significa adoptar nuevas formas de pensar e interactuar. Exige nuevas habilidades, no solo técnicas sino también conversacionales. Así como se entrena a un nuevo miembro del equipo, también se deben “entrenar” los prompts y estilos de comunicación para obtener los mejores resultados de la IA. 

Comunicación con la IA: una nueva habilidad

A medida que la IA se integra en todo, desde flujos de trabajo creativos hasta sistemas de atención al cliente, dominar el arte de la comunicación con la IA no es opcional. Es una ventaja competitiva.

Sacar el máximo provecho de la IA comienza con una pregunta simple: ¿Hasta qué punto es clara y eficaz tu forma de comunicarle lo que necesitas? 

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