ReCURSOS
Aproveche el poder de sus datos y conviértalos en información significativa.
Tanto si es un CIO, un científico de datos o un director de TI, es consciente de que la información proporcionada por los datos puede ayudar a resolver los problemas empresariales con mayor rapidez. Sin embargo, hacer operativos los datos con estrategias que tengan en cuenta múltiples líneas de negocio puede resultar desalentador.
No te preocupes, hay mucha gente en el mismo barco. Por ejemplo, Paco:
Este es Paco. La empresa de Paco se está ahogando en sus propios datos. No pasa nada, Paco. La modernización de datos no es cosa de todos. Afortunadamente es lo nuestro. Paco, pon tú la ambición. El resto lo pondrá Insight.
Este es Paco. La empresa de Paco se está ahogando en sus propios datos. No pasa nada, Paco. La modernización de datos no es cosa de todos. Afortunadamente es lo nuestro. Paco, pon tú la ambición. El resto lo pondrá Insight.
Los datos son un activo valioso, con un potencial real para revolucionar los logros de las empresas. Pero sin una solución moderna que unifique, procese y proporcione análisis, se corre el riesgo de perder información clave necesaria para innovar, adaptarse y crecer.
Evaluaremos su panorama de datos actual, modernizaremos las soluciones existentes e identificaremos oportunidades de alto valor para utilizar los datos y la IA en su organización con el fin de alcanzar el éxito de forma sistemática. Mediante una estrategia definida, nuestro programa de aceleración y nuestras capacidades integrales, establecemos los procesos y herramientas necesarios para cumplir sus objetivos empresariales.
En este vídeo, Santo Orlando, Director de Prácticas, Servicios de Aplicaciones y Datos de Insight para EMEA, habla de cómo las empresas pueden aumentar la flexibilidad, reducir el tiempo de comercialización y transformar los datos para maximizar la inversión en capacidades digitales con Insight.
✓ Identificar los mejores casos de uso en función de los puntos débiles y objetivos estratégicos.
✓ Garantizar una infraestructura fiable que pueda respaldar las iniciativas de datos e IA.
✓ Fomentar una cultura de innovación, precisión y productividad a la vez que se reducen los costes y los errores manuales.
✓ Aplicar buenas prácticas desde la estrategia hasta el desarrollo, la configuración, la supervisión continua y más.
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