Client story Kravet LLC mejora la relevancia de sus resultados de búsqueda gracias a Gemini Enterprise

Kravet, referente mundial en mobiliario y textiles de alta gama para diseñadores de interiores, siempre se ha apoyado en las nuevas tecnologías para optimizar sus operaciones. La empresa prioriza proyectos dirigidos que respondan a retos de negocio precisos antes de embarcarse en transformaciones a gran escala.

Kravet buscaba una forma más rápida y sencilla para que sus equipos accedieran a toda la información necesaria para los proyectos, ya fuera para dar soporte a los clientes o para respaldar a los equipos comerciales.

Esta necesidad les llevó a realizar una prueba de concepto (POC) sobre Gemini Enterprise, la nueva plataforma de IA agéntica de Google Cloud, desplegada con el acompañamiento de Insight.

El desafío

Kravet ya utilizaba un agente de IA desarrollado a medida para ayudar a sus colaboradores a encontrar información —como preguntas frecuentes sobre productos o políticas de RR.HH.— en la intranet de la empresa. Sin embargo, esta herramienta presentaba varias limitaciones:

• Costes de mantenimiento elevados: El agente se había diseñado fuera del entorno tecnológico de Google Cloud de Kravet, lo que requería un mantenimiento periódico importante y exigencias adicionales en materia de seguridad.
• Silos de información: El agente existente solo tenía en cuenta un perímetro limitado de contenidos de la intranet. No cubría los archivos individuales de los empleados en Google Workspace, como sus correos electrónicos o documentos almacenados en Google Drive.
• Ralentización del servicio al cliente: En proyectos importantes, los equipos perdían un tiempo valioso recuperando información dispersa en múltiples fuentes: correos, Drive individual y compartido, o incluso recursos externos. Esta dispersión creaba un decalaje en las interacciones, obligando a menudo a los colaboradores a contactar con los clientes a posteriori con la información faltante, lo que retrasaba el servicio y el inicio de los proyectos.

Ante este escenario, la dirección de Kravet consideró que una simple mejora de IT no sería suficiente. Identificaron ineficiencias de trabajo y fricciones que un proyecto de IA Agéntica podía resolver. Por tanto, buscaban una solución capaz de proporcionar rápidamente a los equipos la información pertinente para responder a los clientes en tiempo real.

La solución

Kravet eligió testar la nueva plataforma de IA Agéntica de Google Cloud, Gemini Enterprise, para evaluar si podía ofrecer una alternativa con mejor rendimiento y más eficiente que su herramienta personalizada.

La empresa se asoció con Insight, partner de Google Cloud, para desplegar una prueba de concepto (POC) que permitiera comparar directamente las capacidades de Gemini Enterprise con las de su agente a medida existente.

Establecer un plan claro y un despliegue rápido

Insight estructuró la POC de Gemini Enterprise para Kravet como una fase de ensayo acotada por un conjunto preciso de entregables. La colaboración fue excelente desde el primer momento.

« Los equipos técnicos y de Gestión del Cambio de Insight estuvieron operativos desde el primer día, y su enfoque de gestión de proyectos fue muy riguroso », explica Jesse Lazarus, CTO de Kravet. « Esta disciplina hizo que el proceso de implementación fuera muy sencillo. »

Uno de los elementos que más confianza dio a Kravet fue la claridad en las expectativas definidas por Insight, un aspecto que la compañía gestiona especialmente bien.

« Insight destaca en este tipo de misiones porque establecen expectativas de proyecto muy claras », continúa Lazarus. « Gracias a ello, sus proyectos son fluidos y están bien orquestados. »

Gracias al carácter out‑of‑the‑box de Gemini Enterprise y a sus conectores nativos con Google Workspace, los equipos de Insight y Kravet solo necesitaron unas pocas horas para ponerlo en marcha.

Foco en el contexto y la seguridad

Más allá de las capacidades de búsqueda por palabras clave, uno de los criterios determinantes para Kravet durante la POC fue su integración con las aplicaciones de Google Workspace. Específicamente, Kravet debía asegurar que la solución respetara escrupulosamente los derechos y permisos de usuario existentes.

• Controles de acceso específicos: Kravet debía garantizar que ningún colaborador pudiera ver, a través de los resultados del agente, contenidos para los que no tuviera autorización. Este objetivo estratégico era esencial: evitaba tener que duplicar los datos para la herramienta de IA, permitiendo que permanecieran en su ubicación segura original.
• Seguridad lista para usar (out-of-the-box): El diseño de Gemini Enterprise respeta intrínsecamente todas las reglas de seguridad ya implementadas en Google Workspace. Kravet constató rápidamente que la seguridad de Gemini Enterprise funcionaba exactamente según lo previsto.

Un grupo de usuarios dedicado a las pruebas

Para la POC de Gemini Enterprise, Kravet contó con un equipo transversal permanente de unos 40 colaboradores de diferentes departamentos. Todos ellos tenían ya cierta experiencia previa con herramientas de IA.

El equipo de Gestión del Cambio de Insight acompañó a estos usuarios piloto mediante:

• Talleres prácticos: para comprender las diferencias entre Gemini Enterprise y las herramientas estándar de Gemini.
• Mejores prácticas de prompting: consejos concretos para interactuar de forma eficaz con el agente.
• Sesiones de consulta ("office hours"): franjas horarias abiertas para que los usuarios resolvieran dudas o informaran de posibles bloqueos.

Impacto

Mejoras cualitativas

La POC confirmó a Kravet que Gemini Enterprise puede ofrecer resultados netamente superiores al combinar todas las fuentes de datos de un usuario. Las pruebas permitieron constatar:

• Respuestas más contextuales: los usuarios comprobaron que las respuestas de la IA eran mucho más pertinentes, matizadas y contextualizadas que las generadas por su agente de intranet personalizado. El nuevo agente consolida contenidos de Google Drive, Google Sites y correos electrónicos para producir respuestas sintéticas y coherentes.
• Reincorporación a proyectos más eficiente: la plataforma demostró ahorros de tiempo inmediatos y medibles. Por ejemplo, tras un periodo de ausencia, un jefe de proyecto utilizó Gemini Enterprise para revisar y resumir un proyecto inactivo. El agente recopiló rápidamente los últimos correos, archivos compartidos, actividad reciente y próximos pasos. « Gemini Enterprise ahorró al jefe de proyecto horas de reorientación y recopilación de información », destaca Lazarus.
• Entregables más relevantes: la capacidad del agente para acceder a todos los archivos autorizados en Google Workspace facilitó tareas complejas. Por ejemplo, el equipo de RR.HH. ahora puede comparar CV con descripciones de puestos para evaluar candidatos, integrando proactivamente elementos de contexto de Drive y correo para rastrear la creación de la vacante, lo que permite una comparativa mucho más precisa.

Beneficios cuantitativos

• Reducción del tiempo de despliegue: de varias semanas a unas pocas horas. « Tras haber diseñado, programado, entrenado y desplegado nuestro propio agente personalizado, la diferencia al compararlo con el trabajo necesario para activar Gemini Enterprise fue flagrante », explica Lazarus.
• Eliminación de esfuerzos en configuración de seguridad:
  Gracias a su diseño nativo, Gemini Enterprise respeta automáticamente los permisos ya definidos en Google Workspace, eliminando la necesidad de desarrollar una capa de seguridad robusta y específica desde cero.

Perspectivas de futuro

La POC de Gemini Enterprise ha reforzado la determinación de Kravet en su objetivo a largo plazo: migrar toda su actividad de IA a Google Cloud. La prueba ha marcado el camino a seguir. La rapidez de implementación, la seguridad robusta y las capacidades de búsqueda contextual han demostrado que los futuros desarrollos de IA de Kravet deben integrarse en el ecosistema de Google Cloud.

Kravet también ha percibido el valor añadido de Gemini Enterprise gracias a su acceso a herramientas de investigación avanzadas como NotebookLM o el agente de Generación de Ideas.

Esta colaboración también ha permitido a Kravet descubrir la profunda experiencia de Insight en materia de IA. La empresa valora especialmente la flexibilidad y reactividad de Insight y prevé contar con ellos para futuros proyectos de IA.

« De cara al futuro, Gemini Enterprise abre la vía a una interacción directa con nuestros datos para automatizar acciones y generar eficiencias en tiempo real », concluye Lazarus. « Insight puede ayudarnos a conseguirlo. »