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Por   / 7 Aug 2026 / Temas: Artificial Intelligence (AI)
Como líder tecnológico, es probable que te enfrentes a una situación tan común como frustrante: los pilotos de IA están en marcha, las demostraciones funcionan y el modelo de negocio es sólido. Sin embargo, meses después, el proyecto sigue sin estar en producción.
Entre retrasos inesperados por la gobernanza, integraciones complejas con sistemas heredados y estimaciones de costes al alza, el impulso del proyecto suele diluirse. Esta es la brecha en la implementación de la IA: el espacio que separa la planificación de un producto de IA de su despliegue efectivo. De hecho, el 71 % de las organizaciones siguen atascadas en fases de piloto o prueba de concepto.
Nuestro último informe identifica cuatro obstáculos recurrentes que impiden que la IA genere un valor empresarial real:
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